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검색-증강 생성(RAG) 이란?

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1. 검색-증강 생성(RAG)란?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 생성형 AI와 정보 검색 기술을 결합한 방식으로, 복잡한 질문이나 최신 정보에 대해 더욱 정확하고 신뢰성 있는 답변을 제공합니다. 기존 생성형 AI가 자체 학습한 데이터에만 의존하는 것과 달리, RAG는 외부 데이터베이스나 지식 소스에서 관련 정보를 검색하여 이를 기반으로 응답을 생성합니다.

2. RAG의 작동 원리

RAG는 두 가지 주요 과정으로 구성됩니다:

  1. 검색(Retrieval): 사용자가 입력한 질문에 대해 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색합니다.
  2. 생성(Generation): 검색된 정보를 바탕으로 생성형 AI가 정확하고 포괄적인 답변을 생성합니다.

이 과정을 통해 최신 정보나 도메인에 특화된 전문 지식을 반영한 답변을 제공할 수 있습니다.

3. RAG의 주요 이점

  1. 최신 정보 제공: 실시간 데이터 검색을 통해 최신 정보를 바탕으로 답변을 생성합니다.
  2. 정확성 향상: 외부 정보를 참고해 부정확한 답변 가능성을 줄입니다.
  3. 도메인 특화 응답: 특정 분야의 지식 기반을 활용해 더욱 정확한 답변을 제공합니다.
  4. 비용 효율성: 모델 재훈련 없이 외부 데이터 활용으로 비용을 절감합니다.
  5. 신뢰성 향상: 정보의 출처를 제공하여 신뢰도를 높입니다.

RAG는 생성형 AI의 한계를 극복하는 기술로, 정보의 정확성과 신뢰성을 동시에 높일 수 있는 강력한 도구입니다. 앞으로도 정보 기반 산업, 특히 교육, 법률, 의료 분야에서 매우 중요한 역할을 할 것입니다. 특히, 최신 정보를 반영해야 하는 실시간 서비스나 전문 지식이 필요한 분야에서 RAG는 큰 강점을 발휘할 수 있으며, 이와 함께 AI 기술이 더 발전할 가능성도 큽니다.

4. RAG의 동작 과정

  1. 외부 데이터 생성: API, 데이터베이스, 문서 리포지토리 등에서 외부 데이터를 수집한 후, 임베딩 언어 모델을 통해 벡터 데이터로 변환하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다.
  2. 정보 검색: 용자가 입력한 쿼리를 벡터로 변환하고, 이를 벡터 데이터베이스와 비교하여 관련성이 높은 문서나 정보를 검색합니다.
  3. LLM 프롬프트 확장: 검색된 정보는 LLM에 전달되어 기존 학습 데이터에 추가적인 맥락을 제공합니다.
  4. 응답 생성: LLM은 검색된 정보를 기반으로 확장된 프롬프트를 이용해 더욱 정확하고 관련성 있는 응답을 생성합니다.
  5. 외부 데이터 업데이트: 외부 데이터는 실시간으로 또는 주기적으로 업데이트되며, 벡터 데이터베이스 역시 최신 정보로 갱신됩니다.

5. AWS Bedrock 및 OpenSearch로 구현하는 RAG

NDS는 AWS 파트너사로서 AWS Bedrock과 OpenSearch를 활용하여 RAG 기반 솔루션을 제공합니다. AWS Bedrock은 대규모 언어 모델을 통한 생성 작업을 지원하며, OpenSearch는 대규모 데이터를 처리하고 검색하는 데 최적화된 오픈 소스 검색 엔진으로, 벡터 데이터를 저장하고 빠르게 검색할 수 있습니다. 이를 통해 RAG는 질문에 대한 관련 문서를 실시간으로 검색하고, 그 정보를 바탕으로 최적의 답변을 생성하게 됩니다.

6. RAG의 다양한 활용 사례

  1. 고객 지원: 내부 문서나 FAQ를 검색해 정확한 답변을 제공하여 고객 문의에 신속하게 대응합니다.
  2. 전문 지식 기반 AI 서비스: 법률, 의료, 연구 분야에서 최신 논문이나 법률 문서를 검색하여 정확한 응답을 생성합니다.
  3. 뉴스 요약 및 정보 제공: 뉴스 기사를 검색하고 요약하여 사용자에게 빠르고 간결하게 정보를 전달합니다.
  4. 금융 서비스: 금융 데이터 분석과 최신 시장 동향을 기반으로 정확한 금융 정보를 제공합니다.
  5. 법률 서비스: 최신 판례와 법률 규정을 실시간으로 검색해 법률 문서 작성 및 상담에 활용합니다.
  6. 의료 및 헬스케어: 최신 의학 정보를 바탕으로 환자 맞춤형 진단 및 치료 계획을 세워 의료 서비스를 개선합니다.

RAG는 생성형 AI의 성능을 극대화하여 최신 정보와 전문 지식 기반의 정확한 답변을 제공합니다. AWS Bedrock 및 OpenSearch를 통해 손쉽게 구현할 수 있으며, NDS는 이 기술을 바탕으로 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 다양한 도메인에서 고객의 요구를 충족시킵니다.

NDS는 많은 클라우드 경험을 통해 서비스 도입에 도움을 드릴 수 있습니다.
관련하여 문의 사항이나 기술 지원이 필요하신 경우 NDS Sales팀으로 연락주시길 바랍니다.