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[AWS Summit Seoul 2026] 책임감 없는 AI에이전트, 주인은 누구인가
AI & Machine Learning / AWS

[AWS Summit Seoul 2026] 책임감 없는 AI에이전트, 주인은 누구인가

AI 에이전트는 여러 시스템에 접근해 스스로 판단하고 업무를 실행할 수 있지만, 잘못된 행동에 직접 책임을 지지는 않습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026 세션을 바탕으로 AI 에이전트 도입 과정에서 발생할 수 있는 보안·거버넌스 위험을 살펴보고, 하네스 엔지니어링과 Datadog Agent Builder를 활용해 권한, 실행 과정, 승인 절차를 통제하는 방법을 정리합니다.

김다연
2026-05-29
[AWS Summit Seoul 2026] 규제 환경에서의 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처
AI & Machine Learning / AWS / Security, Identity & Compliance

[AWS Summit Seoul 2026] 규제 환경에서의 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처

생성형 AI가 스스로 계획하고 도구를 호출하는 AI 에이전트로 발전하면서, 기업에는 성능뿐 아니라 실행 과정과 책임을 통제할 수 있는 구조가 중요해지고 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit 2026 세션을 바탕으로 규제 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 구축·통제·검증하는 아키텍처와 주요 AWS 서비스를 정리합니다.

강채윤
2026-05-29
[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)
AI & Machine Learning / AWS

[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)

생성형 AI 개발 도구가 빠르게 확산되고 있지만, 개별 개발자의 코딩 속도 향상만으로는 전체 개발 프로세스의 생산성을 높이는 데 한계가 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026에서 소개된 AI-DLC를 중심으로, 사람과 AI가 기획부터 운영까지 컨텍스트를 공유하며 협업하는 AI 네이티브 개발 워크플로우를 살펴봅니다.

유윤종
2026-05-28
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
AI & Machine Learning

8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?

AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다.

박정현
2026-03-09
[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화
AWS

[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화

생성형 AI와 AI 에이전트의 발전으로 유전체 분석의 진입 장벽이 빠르게 낮아지고 있습니다. 2026 Winter KOGO(한국유전체학회)에서 AWS가 소개한 세션은, 코딩이나 복잡한 인프라 관리 없이도 자연어만으로 대규모 유전체 데이터를 분석할 수 있는 프로덕션 레벨의 기술이 이미 현실이 되었음을 보여줍니다.

유성연
2026-02-05