AWS
AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다.
![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/260205_KOGO1-400x209.png)
생성형 AI와 AI 에이전트의 발전으로 유전체 분석의 진입 장벽이 빠르게 낮아지고 있습니다. 2026 Winter KOGO(한국유전체학회)에서 AWS가 소개한 세션은, 코딩이나 복잡한 인프라 관리 없이도 자연어만으로 대규모 유전체 데이터를 분석할 수 있는 프로덕션 레벨의 기술이 이미 현실이 되었음을 보여줍니다.
![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/KOGO-scaled-400x209.jpg)
AI는 이제 암 백신 설계 단계까지 확장되고 있습니다. 2026 Winter KOGO에서 발표된 DeepNeo 모델 사례를 통해, AI가 어떻게 neoantigen을 예측하고 개인 맞춤형 암 백신 개발에 활용되는지 살펴봅니다.
Amazon S3 를 활용하여 구성한 정적 웹 사이트를 AWS Amplify 를 통해 사용자 지정 도메인으로 사이트 배포하기
AWS S3 Lifecycle의 기본 동작 원리 설명 및 실제 예시를 통해 규칙 선택 기준 제공
